中国林业碳汇的时序异质性与空间格局研究
2026-07-07在当前全球气候变化的大背景下，中国积极响应“双碳”战略，致力于提升区域碳汇能力和优化生态治理。林业碳汇作为重要的碳汇来源，其时序异质性和空间格局特征对于理解和应对气候变化具有重要意义。然而，现有研究对林业碳汇的时序变化和空间分布规律认识不足，难以有效指导区域碳汇能力的提升和生态治理的优化。因此，本研究旨在揭示中国林业碳汇的时序异质性与空间格局特征，为区域碳汇能力提升和生态治理提供科学依据。
本研究采用2005—2021年中国省域面板数据与多源遥感数据，构建了考虑NDVI权重的林业碳汇密度指标。通过时间序列分析，识别了林业碳汇的时序异质性；运用空间自相关和空间自回归模型，对林业碳汇的空间格局进行了关联检验和轨迹分析。此外，本研究还结合地理信息系统（GIS）技术，对林业碳汇的空间分布进行了可视化展示。
研究结果表明，中国林业碳汇具有明显的时序异质性，其中，东部地区碳汇密度在研究期间呈现波动上升趋势，而西部地区则表现出波动下降的趋势。空间关联检验显示，中国林业碳汇的空间格局存在显著的空间自相关性，且空间自回归模型拟合效果良好。进一步分析发现，林业碳汇的空间分布与地形、气候、土地利用等因素密切相关。
本研究揭示了我国林业碳汇的时序异质性和空间格局特征，为提升区域碳汇能力和优化生态治理提供了科学依据。首先，研究结果有助于明确区域碳汇能力的发展趋势，为政策制定提供参考。其次，本研究有助于识别碳汇热点区域和碳汇潜力区域，为生态补偿和碳汇交易提供依据。最后，本研究丰富了林业碳汇研究方法，为后续相关研究提供了借鉴。